至少也要把原来27个单位的预估值，压缩到24个单位左右。
    这样，就可以节省3个单位的资源。
    这些节省的资源就能用于其他方面，为企业创造出更多的价值。
    原理是摸清楚了，但是这个工作还是非常繁琐的。
    因为，胡宪安要把过去一年每一天的事件因素都要考虑进来。
    举个例子，比如去年6月份内相近的两个周末时间段，数据诧异就非常的大。
    工作人员回溯后发现，因为后面一个周末，人们都去看世界杯决赛了。
    所以，上网的人就少了。
    这也导致了，胡宪安要考虑的因素非常多。
    江飞宇想让他做的，就是尽可能地把这些影响用户在线量的因素识别出来，并进行归类。
    识别这些影响因素，只能说是第一步。
    第二步，还要建立一套科学的计算体系，识别每一类因素对用户在线量的影响率是多少。
    第三步，就是把第一、第二步的成果用代码来实现，也就是开发出一套预测分析系统。
    以后就不用人工去算了，输入影响的变量，系统就能给你计算出来。
    当然了，要弄出这个东西还为时过早。
   
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