采用了有别于同行的分布式架构，这是一种灵活的分布式存储和运算模式......通俗来说就是一种按需分配计算资源的模式......”
    “所以，我现在需要你帮我从原始的运营数据中找出规律，识别出什么日期、时间段、事件会影响计算资源的需求量，以便达到精准运营的管理目标......”
    江飞宇这样一说，胡宪安就懂了。
    如果说，飞宇科技拥有的计算资源总量是100个单位，飞信平台的平均资源需求是15个单位。
    但是，你不可能完全按照15个单位来分配资源。
    因为，周末、晚上8点这种黄金时间段，用户的在线率会大幅度增长，需要的计算资源可能会飙升到20以上。
    这种情况下，运维部每次都需要预留大部分计算资源给这些黄金段时间。
    但是，这种预留资源是一种很粗的预估，往往造成很多的资源闲置。
    比如，当值的运维主管凭借个人经验，申请今晚预留27个单位资源。
    可实际上，当晚可能只用了22个单位，这样就会有5个单位的资源浪费。
    而江飞宇现在想要做的，就是想实现精准预估。
    不求非常精准预估，但是
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