年花十亿美元计的钱去优化。
    很可惜的是，在没有顾莫杰的那个时空，中国的互联网大佬当中，一个都没有承担起在这个细分领域的探索责任。
    马风探索了，但是仅限于向客户推送购物信息，他手上的大数据不够全。
    李老板按说也能做，时代，时代，李老板的度娘也无能为力——其最大的瓶颈，在于度娘是三巨头当中唯一一个绝大多数用户都没有习惯登6后再上她的应用。
    麻花藤手上有不逊于扎克伯格的数据资源，而且这些数据资源每一个都是和帐号绑定的。但这个民族败类却没有花钱做这个事情，还挤占住资源卡位不让其他中国人做这件事情。让华夏民族在这方面远远落后了。
    直到2o16年，人们才看到“渣浪”围脖开始摸索着走类似于FaceBook段数的Feed流算法路线。可惜，因为起步太晚，渣浪被那些体验不好的用户喷得狗血淋头，进展缓慢。
    ……
    “顾总！你这种说法，太危言耸听了吧！在信息爆炸的时代，推送当然可以起到帮助用户从亿万无用信息中筛选出他们感兴趣的东西；但是现在国内的一线内容平台，也已经做了足够充分的客户偏好大数据搜集了，还要大家怎么做！”
  
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