拟合电路就是利用电子设备和计算机系统来模拟神经网络的功能，称该系统为神经网络模型。
    一般来说，由于人们对神经网络的生理机制及其信息处理功能了解得较肤浅，因此，虽然有大量的神经网络模型出现，但只是模拟极少的部分功能而已。
    而系统给予的【神经拟合电路】，说是电路实际上是一种比较完善的神经网络模型。
    神经网络模型又被称为人工神经网络,是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。神经网络模型由网络拓扑、节点特点和学习规则来表示。神经网络对人们的巨大吸引力主要在下列几点：
    1．并行分布处理。
    2．高度鲁棒性和容错能力。
    3．分布存储及学习能力。
    4．能充分逼近复杂的非线性关系。
    现有的神经网络模型由于传统计算机的局限性——使用二进制，所以对于信息的传递和处理也同样具有局限性。
    而三进制逻辑相比较现今的计算机使用二进制数字系统更接近人类大脑的思维方式：二进制计算规则非常简单但并不能完全表达人类想法。
    在一般情况下，命题不一定为真或假，还可能为未知。在三进制逻
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