等数学上、高等数学下已经学完了，今天要啃的内容是线性代数。
    线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间或称线性空间，线性变换和有限维的线性方程组。
    线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中,  而这又是数学建模中相当重要的一部分数学知识。
    有学习勋章的辅助，这些基础性的东西韩元学起来很快。
    如果不是为了将基础打扎实，他甚至可以做到一晚上学完两三本教材。
    再加上经过数次强化的大脑能让他做到在脑海中凭空模拟计算绝大部分的数学题目，大大的节省了时间。
    思维运算比纸笔计算可快多了,  很多东西在他看来从脑海中推算一遍的速度比用纸笔单纯的记录下来都要快。
    其实如果只要简单的掌握数学模型的话，高等数学（微积分），线性代数、统计，再掌握一些离散数学、优化方面的内容，就差不多了。
    不过简单的数学建模对于他来说意义不大，可控核聚变中的数学模型都是复杂至极的。
    像等离子湍流模型这些，不仅需要研究人员拥有超高的数学知识，更要对于低频等离子体湍流所造成的横越磁场的粒子、热能和动量输送等有极深的了解。
  
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