器视觉、图像识别，首先需要让机器无数的图像，在使用相关算法才能最终让机器具备识别能力。”
    “但如果按照他们的理论，我们只需要给机器下达一个相关指令，机器便能自行在数据库中去辨别、搜集并分类需要的数据，简单来说这就省略了最为繁琐的调参步骤。这是有别与计算机模仿人类大脑跟符号主义的第三条路，目前看来极有可能改写未来世界人工智能发展的大格局，同时也决定了我们对人工智能底层认知的改变。”
    视频会议上，作为本届评审委员会主席杰弗里·格拉斯在数学奖投票之前先拿着稿子念一段评价。
    “以上是我的朋友蒙特利尔大学教授，同时也是魁北克人工智能机构mi的科学主管，图灵奖获得者尤舒亚·本吉奥对余兴伟研究方向的一些看法，大家应该已经听明白了本吉奥先生的意思。事实上包括mi、谷歌、ibm、脸书等等公司的科学家们已经开始尝试使用这些理论来重新定义人工智能的底层逻辑。”
    “从这一点看，余兴伟先生的论文《一种以同构法为基础的数学意识模型》对于目前人工智能现实的指导意义是极为重大的。这既是数学基础理论的突破同时也可能带来对现有最热方向的技术颠覆。所以请大家投票之前能考虑到一点。我的
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