很快韩教授的开题报告被陆昌斌找了出来，递给了宁为。
    宁为很仔细的看了一遍，果然很务实。
    韩教授的开题是一个关于缩短随机行走算法时间的课题，跟人工智能的方向也有联系，比如这类算法就涉及到机器学习模型中的采样速度问题。
    但很有意思的是，这个命题恰好跟一个困扰了数学界多年的一个几何问题重叠。
    这个几何问题用日常语言简单描述就是如果有一个西瓜，用什么方法能把它平均一分为二，且还能让它更长时间的保持新鲜度？
    要让果肉尽可能长时间新鲜，起意思就是要让果肉暴露在空气中的面积最小，也就是这一刀下去，要让切片的面积最小，这当然是可以实现的。
    但这又可以引申出一个更高级的问题，那就是三维的这一结果在高维空间是否也能成立。
    用具体的数学语言描述就是，一个任意维度的凸体，如果用低一维的平面去平分，那么是否存在一个常数c，让凸体至少存在一个切面的面积大于c。
    这就是在普通人群中并不算太著名但却极具实用价值的KLS猜想问题。
    生活中的三维空间这个命题其实很好理解。
    因为无论西瓜长成什么样，总不可能在每个
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